Pendant que Qant analyse les logiciels d'IA permettant de réaliser des présentations de slides, Meta donne des jambes à ses avatars, AI21 Labs n'en finit pas de lever des fonds, et l'IA générative bouleverse la rentrée. Bienvenue dans Qant, le lundi 4 septembre
« Le progrès est devant nous, à condition de dépasser sa propagande » Paul Virilio
Chaque jour, les journalistes de Qant illustrent les tendances de fond qui animent la tech. Pour cela, ils s’appuient sur Kessel Média et utilisent l’IA générative depuis mars 2022.
"Les lycées américains se mettent au rythme de ChatGPT" (Midjourney)
La rentrée 2023 est, partout dans le monde, la première de «l'ère ChatGPT» pour des millions d'étudiants et d'élèves. Détecter l’utilisation de l'IA est devenu quasiment impossible, ce qui impose de repenser, du collège à l’enseignement supérieur, tout le travail à la maison - et donc le travail en classe. «Tout comme la calculatrice a révolutionné l'enseignement des mathématiques, l'IA a le potentiel de transformer l'enseignement dans presque toutes les matières» observe Ethan Mollick. Mais voici : alors que les systèmes éducatifs ont eu plusieurs années pour se faire aux calculettes, il leur faut s’adapter à ChatGPT à toute vitesse.
Non seulement les élèves utilisent l’IA pour «tricher» en faisant faire leurs devoirs par Chat-GPT, mais ils intègrent l’IA dans leur apprentissage. Elle leur permet de contester la pertinence de méthodes pédagogiques déjà obsolètes. La start-up californienne Khan Academy a ainsi développé un chatbot, Khanmigo, pour réfléchir avec les étudiants pour leurs dissertations (lire Qant du 6 avril). Il préfigure les futurs compagnons pédagogiques, qui pourront proposer à chaque élève un accompagnement personnalisé et permanent.
Concrètement, d’après Ethan Mollick, l’IA touche les trois piliers fondamentaux de l’enseignement : l’écriture, la lecture, la résolution de problème. Il est quasiment impossible (aux fautes d’orthographe près) de détecter si Chat-GPT a été utilisé pour rédiger un devoir et ses résumés facilitent la lecture, mais ils uniformisent l’approche aux textes. Quant aux mathématiques, ses capacités augmentent à toute vitesse. Les enseignants peuvent réagir: ils peuvent privilégier l’écriture en classe, sur la base des préparations effectuées à la maison avec Chat-GPT; ils peuvent demander aux élèves de prendre en défaut l’IA au cours d’une lecture approfondie, et ainsi de suite.
L’intérêt des étudiants et lycéens américains pour ChatGPT, lui, est plus vivace que jamais. En témoigne le graphe ci-dessous qui dépeint l’évolution du nombre de recherches portant sur Minecraft (en rouge) et ChatGPT (en bleu) aux Etats-Unis sur les douze derniers mois. Si ChatGPT avait rejoint le célèbre jeu vidéo à la fin du printemps, celui avait repris le large durant les vacances. Jusqu’à la rentrée:
Source : Google Trends
Les cours et les examens « à l'ère de l'IA » doivent donc désormais être conçus en fonction de deux facteurs : les forces et les limites de l'IA d’un côté, les objectifs pédagogiques de l'éducation de l’autre. «Les éducateurs doivent constamment surveiller et comprendre les points forts et les limites de [l’IA et du machine learning, ML]. Les atouts de la ML permettent aux éducateurs de fournir une éducation personnalisée à leurs élèves. Dans ce cas, le rôle des éducateurs est de s'assurer que les étudiants exploitent correctement les atouts de l'IA pour leur développement personnel, plutôt que de s'appuyer excessivement sur l'IA. D'un autre côté, les éducateurs doivent également être constamment conscients des limites de l'intelligence artificielle lors de la conception de leurs cours» observent des chercheurs d’universités françaises et émiraties dans une étude parue cet été, How to Design and Deliver Courses for Higher Education in the AI Era: Insights from Exam Data Analysis.
Par exemple, un LLM est probabiliste. Il ne convient donc pas aux problèmes déterministes, comme l’arithmétique ou les décryptages. Il ne comprend pas ses propres résultats : les élèves peuvent et doivent apprendre à les interpréter. Les jeux de données sont par construction imparfaits et contiennent des biais : c’est aux enseignants qu’il revient d’apprendre aux élèves à les déceler, puis les compenser.
Toute une nouvelle pédagogie.
Pour en savoir plus :
Ethan Mollick, The Homework Apocalypse, One Useful Thing, 01/07/2023
Ahmed Samer Wazan et al., How to Design and Deliver Courses for Higher Education in the AI Era: Insights from Exam Data Analysis, Arxiv, 22/07/23
Source: University of Colorado
Clari (acronyme de "Compliant Legged Articulated Robotic Insect") a été développé à l'Université du Colorado à Boulder. Il est conçu pour se faufiler à travers des espaces étroits, ce qui le rendra utile pour chercher des survivants piégés dans les décombres. D'une taille comparable à un morceau de sushi, Clari a une forme carrée avec quatre pattes. Il peut modifier sa forme pour passer de 34 millimètres de largeur à seulement 21 mm. Bien que la version actuelle soit connectée à une source d'alimentation, les versions futures pourraient être alimentées par batterie, équipées de capteurs, être plus petites et posséder davantage de jambes pour une meilleure manœuvrabilité.
Pour en savoir plus : New Atlas
Nouvelle polémique à San Francisco autour des taxis autonomes : Un robotaxi Cruise en panne a bloqué une ambulance à San Francisco le 14 août, empêchant le transport d'un piéton gravement blessé, qui est par la suite décédé de ses blessures, selon un rapport des pompiers de San Francisco repris par Forbes. Cependant, une vidéo de Cruise contredit cette version, montrant que l'ambulance avait un passage dégagé, mais qu’elle ne l'a pas utilisé. Cruise a affirmé que les déclarations du département des pompiers étaient inexactes.
Pour en savoir plus: New-York Times
Aux Etats-Unis, l’IA inquiète l’opinion publique : Une enquête du Pew Research Center que l’inquiétude quant au rôle que joue l'intelligence artificielle dans la vie quotidienne croît régulièrement. 52% des Américains se disent désormais préoccupés, alors que 90% des adultes ont au moins entendu parler de l'IA.
52% des Américains sont inquiets de l'IA. Source : Pew Research Center
Les opinions sur les impacts spécifiques de l'IA restent favorables, notamment sur la recherche en ligne et la qualité des produits et services. Les inquiétudes ne sont prépondérantes que pour la vie privée et le maintien de l’ordre public.
Opinion favorables et défavorables sur l'IA selon les utilisations. Source : Peu
La licorne et le dinosaure : La startup AI21 Labs, basée à Tel-Aviv et spécialisée dans la génération de texte par IA, a levé 155 millions de dollars lors d'un tour de financement de série C, valorisant l'entreprise à 1,4 milliard de dollars. AI21 Labs, fondée en 2017, développe des outils de génération de texte, dont AI21 Studio et Wordtunes. Ces assistants multilingues sont basés sur un modèle de langage naturel baptisé Jurassic-2 (lire Qant du 13 mars et du 31 mars).
Pour en savoir plus: Tech Crunch
La Grande-Bretagne s’inquiète des attaques par chatbots : L'agence britannique de cybersécurité (NCSC) a mis en garde contre les risques croissants d'attaques par "injection de prompts" où des individus manipulent les chatbots pour les faire agir de manière non intentionnelle, pouvant entraîner des conséquences graves telles que des escroqueries et des vols de données.
Pour en savoir plus: The Guardian
Meta marche sur ses deux jambes : Les avatars dans le métavers Horizon Worlds de Metta auront bientôt des jambes, rapportées le média UploadtoVR. Bien que ces jambes ne reflètent pas les mouvements réels de l'utilisateur, elles seront visibles en mode "troisième personne" et dans les reflets des miroirs virtuels.
Pour en savoir plus: Mixed News
Pour Swift, les jetons l’emportent sur les monnaies numériques : Le réseau interbancaire Swift vient de présenter les résultats d'un essai d'interopérabilité des blockchains avec des institutions financières telles que BNP Paribas, Citi et DTCC. L'essai a utilisé une combinaison de messagerie Swift et du protocole d'interopérabilité Cross-Chain de Chainlink pour intégrer des systèmes existants avec un testnet Ethereum public et Avalanche. L'objectif de Swift est de démontrer qu'il pourrait agir comme fournisseur centralisé, permettant aux institutions financières d'utiliser leurs configurations existantes pour interagir avec plusieurs blockchains. Le réseau estime en effet qu'il sera plus aisé à court terme de relier les blockchains existantes plutôt que de créer un registre unique pour les monnaies numériques des banques centrales (CBDCs) et les actifs tokenisés. A condition de répondre aux questions réglementaires que soulève la tokenisation.
Pour en savoir plus: Ledger Insights
Le bitcoin dans les mains de la SEC : Le prix du bitcoin a chuté de 5% après que la SEC (US Securities and Exchange Commission) ait reporté les approbations des premiers fonds négociés en Bourse (ETF) investissant directement dans la cryptomonnaie. La SEC a indiqué qu'elle avait besoin de plus de temps pour étudier sept demandes d'ETF bitcoin, dont elle de BlackRock, le plus grand gestionnaire d'actifs au monde. L'ancien président de la SEC, Jay Clayton, a de son côté estimé au micro de la chaîne CNBC qu'une approbation d'un ETF Bitcoin au comptant était "inévitable", malgré ces récents reports de décision.
Pour en savoir plus: Financial Time
Ronaldinho nie avoir participé à une arnaque à la crypto : La légende brésilienne du football, Ronaldinho, a nié dans des propos rapportés par Reuters les accusations d'implication dans une arnaque liée à une cryptomonnaie portant son nom. L’ancien joueur du FC Barcelone a expliqué lors d'une audience au Congrès que son nom avait été utilisé à tort par l'entreprise 18k Ronaldinho Comércio e Participações Ltda. Par ailleurs, en 2020, Ronaldinho a été cité dans une action collective cherchant des dommages de 300 millions de reais suite à l'arnaque, et il a également été arrêté avec son frère pour possession de passeports falsifiés au Paraguay.
Pour en savoir plus: Crypto News
Le quantique pour ralentir les réactions chimiques : Des scientifiques de l'Université de Sydney ont utilisé un ordinateur quantique pour ralentir et observer directement un processus clé de réaction chimique, le ralentissant de 100 milliards de fois. Cette découverte, qui a porté sur le phénomène d'intersection conique, fournit de nouvelles perspectives pour la science des matériaux, la conception de médicaments et d'autres domaines.
Pour en savoir plus: Sci Tech Daily
Ce n’est désormais un secret pour personne : l’IA générative bouleverse déjà des pans entiers de notre quotidien professionnel. Nous avons déjà étudié dans cette newsletter les différents chatbots (ChatGPT, Claude) ou bien les générateurs d’images (Midjourney, Stable Diffusion). Mais la gamme de logiciels professionnels renforcés par l’IA va bien au-delà. Chaque lundi, nous vous proposons d’analyser les nouvelles alternatives IA de nos logiciels professionnels habituels. Pour débuter cette série, penchons-nous sur la génération de slides avec deux outils : Tome et Gamma.
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