« Le progrès est devant nous, à condition de dépasser sa propagande » — Paul Virilio
Chaque jour, les journalistes de Qant illustrent les tendances de fond qui animent la tech. Pour cela, ils s’appuient sur Kessel Média et utilisent l’IA générative depuis mars 2022. Les articles qui requièrent le plus de travail humain demandent un abonnement.
L’ÉVÉNEMENT
Apple : la suite de la Vision
Apple prépare deux autres casques de réalité mixte, mais surtout l’avenir des téléphones.
Après avoir lancé le casque Vision Pro à 3 500 dollars, Apple travaille à produire un modèle moins coûteux afin de rendre cette nouvelle catégorie de produit plus accessible, selon les informations du journaliste de Bloomberg Mark Gurman. Apple prévoit de sortir un modèle moins cher dès 2025, mais l'entreprise travaille également sur une deuxième génération de Vision Pro avec un processeur plus rapide, ce qui indique qu'elle prévoit une stratégie à deux vitesses pour l'appareil, à l'image des modèles standard et Pro de l'iPhone.
Casque de pointe
La technologie du casque explique son prix élevé. Le coût de production du Vision Pro, incluant deux écrans micro-Oled 4K, est proche de son prix de vente. Afin de le réduire, Apple pourrait envisager utiliser des écrans de qualité inférieure, trouver des synergies avec les puces des iPhones et intégrer moins de caméras pour une performance réduite. Cependant, certaines caractéristiques ne seront probablement pas compromises dans une version moins chère de l'Apple Vision, comme l'écran externe EyeSight pour afficher les yeux de l'utilisateur, et le système de suivi des yeux et des mains.
Bien que le Vision Pro ne soit qu’un produit de première génération, il est déjà souvent considéré comme une étape importante pour déplacer le centre de l'univers électronique personnel loin de l'iPhone. Les critiques négatives portent surtout sur son prix élevé, plutôt comparable à un petit système de home cinéma (lire Qant du 6 juin) qu’aux autres casques de réalité virtuelle et augmentée. Apple prend d’ailleurs soin de le décrire comme offrant une “expérience de calcul spatial”, généralement reconnue, par ceux qui l’ont testée, comme supérieure aux autres formes d’immersion numérique. Et l’iPhone, à son lancement, était considéré excessivement cher. Il l’est resté.
Source :
Pour en savoir plus :
L’ESSENTIEL :
Agility Robotics, Salesforce, Meta, Gensyn
ROBOTS
Digit obéit à la voix et au LLM
Le robot-manutentionnaire Digit, d’Agility Robotics, utilise l’IA générative pour reconnaître des ordres vocaux.
Des entreprises comme Agility Robotics, Figure AI et Boston Dynamics conçoivent des robots humanoïdes pour une utilisation dans les centres de distribution, avec pour objectif de combler les lacunes en matière de main-d'œuvre. Ces robots cherchent donc à se substituer à un employé humain dans les tâches pour lesquelles il est difficile de recruter, comme le chargement et le déchargement des conteneurs. Ils sont généralement à même de se déplacer dans les entrepôts, d'atteindre des articles en hauteur sur des étagères, de s'accroupir pour déposer des choses ou de de ramasser et déplacer des boîtes. En reliant son robot Digit à un modèle de langage naturel (non précisé), Agility les rend désormais capables de comprendre des ordres simples.
Pour en savoir plus : Wall Street Journal
Des chercheurs de l'université néerlandaise TU Delft et de l'EPFL (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne) ont conçu grâce à ChatGPT un robot récolteur de tomates.
Pour en savoir plus : The Debrief
IA GÉNÉRATIVE
Salesforce vient de dévoiler un service intitulé AI Cloud, qui regroupe sous un même toit ses produits alimentés par l'IA, tout en garantissant la confidentialité des données pour les entreprises utilisant ces offres. L’entreprise a également doublé son fonds de capital-risque pour les startups en IA générative à 500 millions de dollars.
Pour en savoir plus : ReutersMeta vient de présenter MusicGen, un outil IA en open source permettant de générer de courts morceaux de musiques à partir de textes et mélodies existantes. Meta a rendu le code disponible en open source sur Github pour une utilisation commerciale.
Pour en savoir plus: The Decoder
QUANTUM
Des chercheurs de l'EPFL ont proposé une nouvelle technique de calcul quantique, nommée "code du chat de Schrödinger critique", qui montre une capacité améliorée de suppression des erreurs et une résistance exceptionnelle aux erreurs dues aux fluctuations de fréquence aléatoires, élargissant ainsi la possibilité d'utiliser plusieurs qubits dans un ordinateur quantique.
Pour en savoir plus : List 23
BLOCKCHAINS
Gensyn sur un nuage : la start-up britannique, qui fournit opère une blockchain de ressources informatiques pour les plateformes d'intelligence artificielle (IA), vient de clore un tour de financement de série A de 43 millions de dollars, mené par le géant du capital-risque A16Z.
Pour en savoir plus : Coin DeskLe Département de la Justice des États-Unis a inculpé deux ressortissants russes, Alexey Bilyuchenko et Aleksandr Verner, pour le piratage en 2014 de Mt. Gox, une des plus grandes vols de crypto-monnaies de l'histoire, accusant les deux individus d'avoir accédé sans autorisation aux portefeuilles de Mt. Gox et volé 647 000 BTC sur près de trois ans.
Pour en savoir plus: CoinDesk
EXPERTS : Simon Johnson, Daron Acemoglu et Sylvia Barmack
Les démocraties sauront-elles faire face à Big Brother ?
Les progrès rapides de l'IA et des outils de surveillance renforcés par l'IA ont créé un besoin urgent de normes et de coordination internationales pour encadrer la surveillance. Mais les régimes autoritaires sont peu susceptibles de coopérer et les démocraties devraient commencer se préparer à durcir leur jeu, notamment en matière de propriété intellectuelle. En partenariat avec Project Syndicate.
Les capacités de l'IA ont fait un bond en avant au cours des derniers mois, et leur développement futur ne risque pas de ralentir. Le coup de canon à la sortie de ChatGPT en novembre 2022 a retenti dans le monde entier. Mais tout aussi importante a été l'augmentation rapide des capacités de surveillance des gouvernements et des entreprises. L'IA générative a rendu la reconnaissance faciale remarquablement précise (bien qu'avec quelques défauts majeurs). Et son approche générale peut être utilisée pour distinguer les bons comportement des mauvais, simplement sur la base de la manière dont les gens se déplacent ou se comportent.
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