Alphachip conçoit des puces d’IA et de téléphones • Notion répond à Copilot Pages • Robinhood et Revolut préparent des stablecoins • 73 millions pour mettre sur le marché une plateforme robotique médicale • Un système multidrones pour créer des modèles 3D • Bienvenue dans Qant, lundi 30 septembre 2024.


« Le progrès est devant nous, à condition de dépasser sa propagande » Paul Virilio
“La hausse incontrôlable de la crypto-criminalité” (Qant, M. de R. avec Midjourney)
Il n’y a pas que la SEC. L'Unité de Renseignement Financier (FIU) de la police suédoise a publié la semaine un rapport soulignant le rôle croissant des fournisseurs de services d'échange de crypto-monnaies dans le blanchiment d'argent. Le rapport ne cite pas de noms, et ne précise pas s’il vise les principales de ces plates-formes, comme Binance, basée en France, ou l’américaine Coinbase, dont on dit qu’elle est à l’origine du retournement de Donald Trump sur le sujet. Il indique en revanche que certains de ces acteurs fournissent des services non régulés pour convertir des gains criminels en crypto-monnaies ou, inversement, transformer des crypto-actifs d'origine criminelle en argent étatique « propre ». L'Institute for Financial Integrity (IFI), créé en janvier à Washington par des consultants spécialisés, a précédé le FIU suédois en dénonçant le rôle des plateformes crypto en Asie du Sud-Est. Tous deux appellent à une coopération internationale renforcée et soulignent la nécessité pour les autorités internationales de renforcer la réglementation des plateformes de crypto-monnaies.
De quoi moderniser Interpol ?
Google vient de publier sur Nature une étude complémentaire sur AlphaChip. Cette IA de Google DeepMind présentée en 2020, a été utilisée pour concevoir une partie croissante des TPU v5e et v5p de Google, ainsi que des Trillium, les toutes dernières puces d’IA du géant.
Blocs placés par Alphachip dans les designs de TPU • Source : Google
Côté smartphones, Mediatek l’a utilisée pour la conception de sa puce Dimensity 5G, utilisée par Samsung, et Google pour les processeurs Axion, avec une architecture ARM mais destinés aux datacenters.
À SURVEILLER. Tout comme AlphaGo, créé par Deepmind avant son rachat par Google en 2014, et AlphaFold (2018), AlphaChip utilise l’apprentissage par renforcement pour optimiser la stratégie dans un “jeu” aux règles fixes, ici la conception de circuits électroniques. Il s’améliore avec le temps et le nombre de “parties” jouées. Son effet ira donc croissant avec le temps.
Notion a lancé une nouvelle version de son intelligence artificielle, intégrant recherche, génération de contenu, analyse et chat en un seul outil. L’objectif est de simplifier les flux de travail en connectant et transformant les connaissances à travers différents espaces de travail des utilisateurs.
La nouvelle version, en bêta test, permet l'intégration avec Google Docs, Sheets et Slides. Les utilisateurs peuvent poser des questions à Notion en recherchant dans des sources comme les conversations Slack et les diapositives Google. Des mises à jour futures s’ouvriront aux développeurs, en rendant Notion AI compatible avec la plateforme GitHub et le logiciel de gestion de projets et d’incidents Jira.
Notion AI propose en outre l’analyse de PDF et d’images, offrant des recommandations ou des explications en un clic. Les fonctionnalités de chat, basées sur Claude et GPT-4, permettent des conversations privées intégrées dans Notion, sans avoir à copier-coller depuis d'autres onglets.
À SURVEILLER. Le lancement de Copilot Pages la semaine dernière, qui se présente comme un espace IA collaboratif construit sur Microsoft Loop, augmente considérablement la pression compétitive sur Notion Labs, qui a été l’un des pionniers, début 2023, du déploiement de l’IA générative dans les espaces de travail collaboratifs.
Runway cherche les pépites du film d'IA • Runway a lancé un fonds de 5 millions de dollars pour financer jusqu'à 100 films utilisant la vidéo générée par IA, afin de promouvoir l'intégration de cette technologie dans le processus de production cinématographique. En savoir plus…
La plateforme de trading d'actions et de cryptomonnaies Robinhood et la néobanque britannique Revolut envisagent de lancer leurs propres stablecoins, selon Bloomberg.
Les nouvelles règles de l'UE, prévues par le règlement Mica, imposent des exigences strictes sur les réserves et des plafonds de volume de transaction. Le leader du marché, Tether, ne semble pas vouloir s’y conformer (lire Qant du 19 juin).
À SURVEILLER. Le jeton de Tether, l’USDT, représente 70 % des stablecoins en circulation, soit 120 milliards sur 170 milliards de dollars (152 Md€). Mieux, Tether a généré 5,2 milliards de dollars (environ 4,9 Md€) de bénéfices au premier semestre 2024. Son exclusion potentielle du marché européen suscite un branle-bas de combat chez ses concurrents, de Paypal à SG Forge.
La start-up californienne Mendaera a levé 73 millions de dollars (environ 69 millions d'euros) lors d'un tour de financement de série B mené par Threshold Ventures. Lux Capital, PFM Health Sciences et Fred Moll, pionnier de la robotique chirurgicale, ont participé à cette levée de fonds.
Elle prévoit de mettre sur le marché une plateforme robotique basée sur les ultrasons pour rendre plus précises les interventions médicales basées sur l'utilisation d'aiguilles. Elle intègre l'intelligence artificielle, l'imagerie en temps réel et la connectivité virtuelle.
À SURVEILLER. La robotique médicale est le deuxième secteur d’investissements du capital-risque américain, européen et israélien, dans la robotique, après la logistique (767 M$ en 2023 contre 1 Md$, d’après F-Prime Capital). La mise sur le marché prochaine du robot de Mendaera pourrait aider à mûrir un marché encore naissant.
« La robotique verticale a été un moteur de croissance ces dernières années. Les secteurs de la logistique, de la défense/sécurité et de la robotique médicale ont attiré le plus d'argent, principalement en amorçage » • Sanjay Aggarwal, F-Prime Capital, State of Robotics in 2024
Le système Soar, développé par des chercheurs des universités Sun Yat-Sen et de Hong Kong, permet à une équipe de drones autonomes de cartographier et reconstruire en 3D des environnements avec une grande efficacité. Il utilise un système multi-drones hétérogène, composé d'un drone explorateur équipé de capteurs Lidar et de plusieurs drones photographes dotés de caméras. Le drone explorateur navigue à travers l’environnement en utilisant une stratégie basée sur les frontières de surface pour cartographier efficacement la scène. À leur tour, les drones photographes visitent les points d'intérêt identifiés par l'explorateur et prennent des images détaillées. Ces données visuelles, associées aux informations de position des drones, permettent de générer un modèle 3D texturé et précis.
“Les risques de la crypto-criminalité” (Qant, M. de R. avec Midjourney)
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