La marche irrésistible de Microsoft Bing

Microsoft Bing exploite les possibilités multimodales de GPT-4, Amazon prépare un nouveau modèle de langage pour Alexa, Cohere lève 250 millions de dollars et Crypto.com s'ouvre à l'IA. Bienvenue dans Qant, vendredi 5 mai.

SOMMAIRE

IA GÉNÉRATIVE : Microsoft ouvre Bing au search multimodal et prépare une plateforme ouverte

Amazon travaille sur un nouvel LLM pour son assistant vocal Alexa.

La start-up Cohere.ai lève 250 millions de dollars supplémentaires et atteint environ 2 milliards de valorisation.

BLOCKCHAINS : La plateforme d’échange de cryptomonnaies Crypto.com lance un chatbot IA, Amy.


IA GÉNÉRATIVE

Bing et Edge, premiers pas vers une nouvelle plateforme de Microsoft

"Le robot dans votre navigateur" (Midjourney)"Le robot dans votre navigateur" (Midjourney)

En 90 jours, la nouvelle version de Bing enrichie par l’IA (voir Qant du 8 février) a généré 500 millions de dialogues avec ses utilisateurs. Microsoft vient de l’ouvrir à l’ensemble du public, en supprimant la liste d'attente, mais en gardant la connexion via un compte Microsoft. L’éditeur améliore aussi considérablement Bing Chat en y intégrant notamment la génération d’images, ce qui en fait la première application ouverte au à utiliser les capacités multimodales de GPT-4. On retrouve aussi désormais dans Bing Chat un historique de discussion persistant et la possibilité de maintenir plusieurs dialogues (via plusieurs fenêtres du navigateur Edge).

Les plug-ins joueront un rôle clé. Microsoft entend faire de Bing et Edge une plateforme ouverte aux développements tiers. Elle collabore pour l’heure avec OpenTable et WolframAlpha pour intégrer des plug-ins de réservation de restaurants et de génération de visualisations. Plus d'informations seront partagées lors de la conférence Build de Microsoft plus tard ce mois-ci.

Source : Microsoft

Pour en savoir plus : CNN

IA GÉNÉRATIVE

Alexa, quel sera le prochain modèle d’Amazon ?

"Le robot amazone" (Midjourney"Le robot amazone" (Midjourney

Le directeur général d'Amazon, Andy Jassy, a annoncé lors de l'annonce des résultats du premier trimestre que l'entreprise travaille sur un modèle de langage à grande échelle (LLM) plus "généralisé et performant" pour alimenter son assistant vocal Alexa. Andy Jassy estime qu’un nouvel LLM aidera Amazon à atteindre son objectif de faire d’Alexa "le meilleur assistant personnel au monde", bien qu'il reconnaisse que cela sera difficile à réaliser dans de nombreux domaines.

Lors de l'appel, Jassy a souligné qu'Amazon investit depuis des années dans l'IA et qu'il a la capacité d'investir massivement dans la construction de LLM. Cependant, les petites entreprises ne peuvent pas en faire autant, c'est pourquoi Amazon a lancé Bedrock (voir Qant du 17 avril), un framework qui permet de créer des applications basées sur l'IA générative à l'aide de modèles pré-entraînés provenant notamment d'AI21 Labs, Anthropic et Stability AI. Disponible en "aperçu limité", Bedrock offre également l'accès aux Titan FMs (modèles de base), une famille de modèles entraînés en interne par AWS.

Source : Amazon

Pour en savoir plus : Tech Crunch

Cohere passe la barre des deux milliards

"Un gros investissement" (Midjourney)"Un gros investissement" (Midjourney)

Cohere, une start-up basée à Toronto qui propose l’un des encore rares grands modèles de langage naturel, a levé 250 millions de dollars lors d'un tour de financement, portant ainsi sa valorisation à environ 2 milliards de dollars, selon les informations du New York Times. Les investisseurs comprennent le géant des logiciels internet Salesforce, le fabricant de puces Nvidia, la société de capital-risque Inovia Capital de Toronto et la firme de capital-risque Index Ventures.

Les modèles de Cohere permettent à d'autres entreprises de déployer des chatbots, des moteurs de recherche et d'autres produits basés sur l'IA. Cette start-up compte ainsi parmi les rares entreprises, géants du secteur technologique et start-ups confondus, qui construisent des technologies pouvant concurrencer celles développées par OpenAI, notamment ChatGPT.

Source : New York Times

Pour en savoir plus : L’Usine Digitale


BLOCKCHAINS

A son tour, Crypto.com fait Amy Amy avec l’IA

"Amy, le chatbot crypto" (Midjourney)"Amy, le chatbot crypto" (Midjourney)

La plateforme d'échange de cryptomonnaies Crypto.com vient de lancer un nouvel assistant utilisateur basé sur l'intelligence artificielle. Nommé "Amy", cet assistant a pour objectif d'informer les utilisateurs sur l'industrie des cryptomonnaies, y compris les prix des tokens en temps réel, les projets et les événements historiques. Basé sur ChatGPT, Amy est actuellement en phase pilote pour "recueillir des enseignements" avant une expansion future.

D'autres plateformes d'échange et de portefeuilles de cryptomonnaies intègrent également des fonctionnalités d'IA. L'échange OKX a récemment lancé un algorithme d'IA pour capter la volatilité du marché des cryptomonnaies. Binance a également lancé un chatbot d'IA, axé sur l'éducation des utilisateurs dans le cadre de son Web3 Academy (voir Qant du 26 avril).

Source : Crypto.com

Pour en savoir plus : Coin Telegraph


QUI SOMMES NOUS ?

"Deux robots-journalistes" (Dall-e)"Deux robots-journalistes" (Dall-e)

Qant, c'est le pari de deux journalistes d'accompagner les futures technologies de la presse et de l'audiovisuel, pour ne pas avoir à les subir : notamment l'IA générative, la réalité virtuelle et augmentée, le métavers et le Web3, mais aussi l'informatique quantique.

Qant, c'est le choix d'utiliser systématiquement des modèles d'intelligence artificielle pour rédiger et illustrer des articles qui restent conçus et édités par des humains. Écrire et illustrer avec l'IA, comme avec un traitement de texte, sans fantasmer sur un grand remplacement par les robots. Nous travaillons sur l’ingénierie d’invite (« prompt engineering ») pour mettre au point le traitement futur de l’actualité, dans le respect de la déontologie journalistique. Et c’est gratuit ! Pour en profiter c'est ici.

Qant Expert vous propose chaque semaine des analyses du marché, un modèle au banc d'essai, et une revue d'actualité détaillée. Vous recevrez gratuitement deux études par an, dont le Qant CES Report avec votre premier numéro.

Il faut s'abonner ici. C'est moins de dix euros par mois, et ça vous assure la reconnaissance des robots. Et même des journalistes.

Rédaction :

• Jean Rognetta

• Maurice de Rambuteau

Nous avons utilisé dans ce numéro Midjourney pour illustrer nos articles, et ChatGPT Plus pour les synthétiser et les traduire.

Et comme toujours Kessel Media pour héberger et router la newsletter !

Qant: Révolution cognitive et Avenir du numérique

Qant: Révolution cognitive et Avenir du numérique

Par QANT: Révolution cognitive et Avenir du numérique

Jean Rognetta

Binational franco-italien, économiste de formation, Jean devient journaliste au milieu des années 1990, après avoir fait ses premiers pas dans l’édition et la technologie. Il débute sa carrière au groupe Tests, leader de la presse informatique, puis se spécialise en financement de l’innovation et des PME. Il couvre le sujet pour Les Echos et Capital Finance de 2000 à 2015. En 2016, il rejoint le magazine Forbes et devient directeur de la rédaction de l’édition française.
Pendant la crise financière, il lance l’association PME Finance, à l’origine notamment du PEA-PME et de l’amortissement du corporate venture, ainsi que partiellement de la libéralisation du crowdfunding. Elle fusionne en 2015 avec le groupement d’entrepreneurs Croissance Plus.
Depuis 2020, Jean a lancé la revue SAY, édition française de Project Syndicate, dont il reste contributing editor, le supplément Corporate Finance du Nouvel Économiste et la collection Demain! aux Editions Hermann.

Maurice de Rambuteau

Diplômé du Centre de Formation des Journalistes (CFJ Paris) et de l'Ecole Supérieure de Commerce de Paris (ESCP BS), Maurice de Rambuteau a fait ses premières armes de journaliste dans le sport, pour le site et le magazine SoFoot, puis au sein de la rédaction football de L'Equipe. Il s'est ensuite tourné vers le journalisme économique au sein de la rédaction de La Croix, avant de donner libre cours à sa passion pour la technologie en rejoignant Qant en juin 2022 pour un premier tour d’horizon de l’IA générative. Depuis, il a percé les mystères des blockchains et du métavers et, surtout, passé des dizaines de modèles d’IA au banc d’essai.

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