SOMMAIRE
WEARABLES : La start-up Humane présente un assistant IA utilisable sans smartphone.
IA GÉNÉRATIVE : Selon KPMG, les dirigeants américains sont conscients de l’impact à venir de l’IA générative mais ne sont pas encore prêts à l’appliquer.
Amazon et le conglomérat américain 3M s’associent pour automatiser la documentation clinique grâce à l’IA.
WEARABLES
Humane présente une IA personnelle invisible
La start-up Humane vient de présenter, lors d’une conférence TED, un assistant IA invisible, sous la forme d’un petit objet intégré aux vêtements (wearable). Les extraits qui en fuitent sur Youtube montrent que l'appareil, qui ne nécessite pas de connexion à un smartphone, est capable de gérer les appels téléphoniques et de projeter des informations sur des surfaces proches, comme l'alerte d'un appel entrant sur la main. Il répond également aux gestes et aux commandes vocales, permettant à l'utilisateur d’accéder à l’IA les mains libres. Lors d’une traduction vocale en temps réel, l’interprète numérique recrée une voix proche de celle de l'utilisateur.
La conférence était tenue par Imran Chaudhri, co-fondateur de Humane. Il y montre une IA personnelle, avec laquelle il interagit sans biais apparent. Humane se propose en effet d’augmenter les capacités de la personne humaine, en faisant levier sur l’IA pour faire disparaître progressivement la notion d’appareil.
Créée par deux anciens cadres d’Apple, Imran Chaudhri et Bethany Bongiorno, Humane a vite attiré l'attention des industriels de la tech, obtenant 230 millions de dollars d'investissements de la part de Microsoft, Qualcomm et du PDG et co-fondateur d'OpenAI, Sam Altman, entre autres.
Source : Extraits du Ted Talk d’Imran Chaudhri, ici et ici
Pour en savoir plus : Inverse, The Verge
IA GÉNÉRATIVE
Le désarroi des dirigeants
Selon une enquête récente menée par KPMG US, 65% des 225 dirigeants américains interrogés en mars 2023 estiment que l'intelligence artificielle générative aura un impact élevé ou extrêmement élevé sur leur organisation au cours des trois à cinq prochaines années, surpassant d'autres technologies émergentes. Cependant, malgré ces résultats, près du même nombre (60%) de répondants ont déclaré qu'ils étaient encore à un an ou deux de la mise en œuvre de leur première solution d'intelligence artificielle générative, révélant un manque de préparation des dirigeants pour une adoption immédiate. Les entreprises peinent à suivre le rythme rapide du développement de l'intelligence artificielle générative.
L'enquête de KPMG a révélé que moins de 50% des répondants pensent avoir la technologie, les talents et la gouvernance nécessaires pour mettre en œuvre avec succès l'intelligence artificielle générative. Pour combler cet écart, les dirigeants prévoient de passer les 6 à 12 prochains mois à comprendre le fonctionnement de l'intelligence artificielle générative, à évaluer leurs capacités internes et à investir dans des outils d'intelligence artificielle générative. Les préoccupations réglementaires et éthiques concernant l'utilisation de l'intelligence artificielle générative constituent une autre raison de la lente adoption de cette technologie dans certains secteurs.
Source : KPMG
Pour en savoir plus : Venture Beat
Amazon et 3M veulent moderniser la documentation clinique
Amazon et le conglomérat américain 3M viennent d'annoncer qu'ils s'associaient pour résoudre un problème majeur dans le domaine de la santé : la documentation clinique. Cette collaboration permettra à 3M Health Information Systems (HIS) de travailler avec Amazon Web Services (AWS) pour améliorer le service M*Modal Ambient Intelligence. Ce service utilise l'intelligence artificielle conversationnelle pour automatiser la documentation clinique et simplifier ainsi la tâche des médecins.
AWS apportera son expertise et ses ressources, notamment grâce à ses plateformes Amazon Bedrock, Amazon Comprehend Medical et Amazon Transcribe Medical. Bedrock permet de créer et déployer des applications basées sur l'intelligence artificielle générative (voir Qant du 17 avril), tandis que Transcribe Medical et Comprehend Medical facilitent respectivement la transcription médicale automatique et l'extraction d'informations médicales à partir de textes non structurés.
Source : 3M
Pour en savoir plus : Forbes
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