« Le progrès est devant nous, à condition de dépasser sa propagande » Paul Virilio
6,5 milliards pour une embauche
OpenAI acquiert la startup io, fondée par Jony Ive, pour près de 6,5 milliards de dollars en actions, afin de créer une nouvelle génération d'appareils intégrant l'intelligence artificielle, dont les premiers modèles sont attendus en 2026.
OpenAI a annoncé hier soir le rachat d’io, une startup cofondée par l’ex-designer d’Apple Jony Ive, dans le cadre d’un accord en actions d’une valeur totale d’environ 6,5 milliards de dollars, selon le Wall Street Journal.
La transaction comprend 5 milliards de dollars en actions. OpenAI avait déjà acquis, en 2024, 23 % de la start-up.
L’opération permettra à OpenAI de constituer une division dédiée au matériel, composée de 55 ingénieurs et développeurs issus principalement d’Apple, pour concevoir une nouvelle gamme de dispositifs intégrant l’intelligence artificielle.
Jony Ive, accompagné de ses anciens collaborateurs chez Apple, restera à la tête de LoveFrom, son studio de design indépendant, qui assurera la direction du design global d’OpenAI, incluant les interfaces logicielles.
Le premier produit issu de cette collaboration est prévu pour un lancement en 2026, sans détails techniques divulgués à ce jour.
À SURVEILLER : Une déprime momentanée. L’échec de Humane AI et le silence de Rabbit, les coqueluches de 2023, ont douché l’enthousiasme pour les AI devices. Mais le succès des lunettes Meta Ray-Ban, que Google veut concurrencer (voir ci-dessous), montre que l’IA a bien le potentiel de transformer les objets par lesquels on l’interroge.
Google tient son Jules (et quelques autres)
En présentant simultanément Jules, un agent de codage autonome, Mariner, un agent IA pour la navigation web automatisée, et Stitch, un outil IA de conception d’interfaces, Google donne à voir ce que deviendra le Web dans les années à venir.
A l’occasion de Google I/O, Google a présenté Jules, un agent de programmation désormais
en bêta publique, qui utilise le modèle Gemini 2.5 Pro pour générer du code, corriger des bugs, exécuter des tests et créer de la documentation.
Jules fonctionne de manière asynchrone sur une machine virtuelle cloud, en clonant les dépôts GitHub, installant les dépendances et analysant le code pour proposer des modifications automatisées. L’agent crée automatiquement des pull requests avec des résumés audio des modifications, une fonctionnalité empruntée à NotebookLM, permettant aux développeurs de réviser les changements avant validation.
Contrairement à GitHub Copilot ou aux outils de complétion traditionnels, Jules fonctionne comme un agent semi-autonome, capable de gérer des tâches en arrière-plan sans supervision constante, mais l’utilisateur garde la main sur la validation finale. Son but est d'accélérer et automatiser le développement logiciel courant.
En revanche, AlphaEvolve, présenté à la veille de Google I/O, peut explorer et optimiser sans supervision humaine, pour découvrir de nouvelles solutions algorithmiques et optimiser des systèmes complexes (kernels GPU, amélioration de code bas niveau…). Il est donc d’un degré d’autonomie bien supérieur et montre la voie de ces prochaines années.
Stitch, pour sa part, crée des maquettes d’interface (UI) et fournit le code HTML/CSS correspondant en s'appuyant également sur Gemini 2.5. Les designs peuvent ensuite être exportés vers Figma pour une collaboration entre designers et développeurs, ou modifiés directement dans un environnement de développement intégré (IDE).
Enfin, Mariner automatise la navigation et l’interaction sur le web pour l’utilisateur. Il peut effectuer des actions complètes sur des sites web (achat de billets, réservation, commande en ligne) uniquement via une interface conversationnelle. Son « Agent Mode » combine navigation web, recherche contextuelle et intégration avec les apps Google, permettant une première expérience hybride entre navigateur classique et agent intelligent.
À SURVEILLER : Le continuum agentique. L’apparition d’agents semi-autonomes de bout en bout, de la navigation au back-office, promet une explosion du no-code, pour l’utilisateur, et une multitude de fonctionnalités imprévisibles. Le Web agentique sera bien une troisième (ou quatrième, si l’on considère que le Web3 a atteint une diffusion suffisante) itération du World Wide Web, très différente de tout ce qui l’a précédée.
Amazon, Chicago Sun-Times, Hearst, Nvidia, Philadelphia inquirer, Washington
L’essor des “dark LLMs” • Un article prépublié par des chercheurs de l’université Ben Gourion du Néguev montre que la majorité des chatbots d’IA peuvent être aisément contournés (“jailbreakés”) pour fournir des informations illégales ou dangereuses, malgré les garde-fous censés en limiter les usages abusifs. En exploitant des failles dans leur logique de réponse, les chercheurs ont démontré qu’il était possible d’obtenir des instructions sur des activités illicites comme le piratage, la fraude ou la fabrication d’explosifs. Le rapport alerte sur l’essor de “dark LLMs”, des modèles délibérément dépourvus de barrières éthiques. En savoir plus…
Nvidia tacle Washington • Tandis que Washington renforce ses positions sur l’usage de puces d’IA (lire Qant du 15 mai), Le CEO de Nvidia, Jensen Huang, a qualifié « d’échec » les restrictions américaines sur l’exportation de puces vers la Chine, affirmant qu’elles n’ont fait qu’accélérer le développement technologique chinois. Lors du salon Computex à Taipei, il a souligné que ces mesures avaient renforcé la détermination des acteurs locaux, soutenus par Pékin. Nvidia, durement touchée par les restrictions américaines, a perdu près de la moitié de sa part de marché en Chine. En savoir plus…
Toujours plus d’IA dans les playlists, pour fidéliser les auditeurs • Amazon Music teste une nouvelle fonctionnalité de recherche baptisée “Explore”, propulsée par l’IA, qui permet aux utilisateurs de découvrir plus facilement des informations sur leurs artistes préférés. Accessible via l’onglet “Find” dans l’app iOS, elle affiche collaborations, artistes similaires et titres marquants. Les utilisateurs peuvent aussi générer des playlists personnalisées grâce à Maestro, l’outil d’IA lancé l’an dernier. Déployée auprès d’un nombre limité d’abonnés Music Unlimited aux États-Unis, la fonction concerne pour l’instant 10 000 artistes. Elle vise à renforcer l’engagement alors que l’abonnement vient de passer à 11 dollars par mois. En savoir plus…
Des hallucinations dans les lectures d’été • Une liste de lectures estivales en partie générée par intelligence artificielle et comprenant des titres fictifs attribués à de vrais auteurs a été publiée dans plusieurs journaux américains, dont le Chicago Sun-Times et le Philadelphia Inquirer. Les éditeurs concernés, comme Hearst (via King Features), font l’objet de critiques pour avoir diffusé ce contenu sans vérification. En savoir plus…
Mesurer ce que l’IA sait vraiment faire
Des chercheurs australiens proposent de réévaluer les performances des modèles de langage à l’aune de leurs usages réels, en s’appuyant sur des données issues de millions d’interactions professionnelles. Leurs résultats remettent en cause la pertinence des benchmarks actuels.
Alors que les modèles de langage sont de plus en plus intégrés aux outils du quotidien, leur évaluation repose encore largement sur des tests académiques standardisé. Ces métriques ont servi de base à la compétition entre modèles ces dernières années, mais elles sont de plus en plus critiquées pour leur éloignement des usages concrets. Une équipe de chercheurs de l’université de Sydney propose une nouvelle approche. Dans un article qui vient d’être pré-publié, ils identifient six grandes capacités mobilisées dans les interactions humaines avec l’IA, à partir d’une analyse croisée de données d’usage sur Claude.ai (plus de quatre millions de requêtes) et d’une enquête menée auprès de 18 000 salariés dans onze secteurs. Leurs travaux montrent que les benchmarks actuels ne couvrent qu’une partie des compétences réellement sollicitées, laissant des pans entiers de l’activité humaine hors champ.
La Corée prépare ses banques aux cryptos
Séoul adopte un ensemble de nouvelles règles pour encadrer les ventes d’actifs numériques par les ONG et les plateformes, en amont de l’entrée progressive des investisseurs institutionnels sur le marché crypto.
La Financial Services Commission (FSC) coréenne a annoncé de nouvelles lignes directrices sur les ventes de cryptoactifs par les plateformes d’échange et les ONG, qui entreront en vigueur dès le mois prochain.
Les plateformes pourront liquider en won les frais utilisateurs perçus en crypto, dans la limite de 10 % par jour et uniquement pour les 20 jetons à plus forte capitalisation.
Les ONG devront disposer d’au moins cinq ans d’historique financier audité et créer des comités internes pour évaluer les dons et leur liquidation ; seuls les jetons listés sur au moins trois plateformes sud-coréennes seront autorisés.
Les actifs numériques devront répondre à de nouveaux critères de cotation, incluant une offre minimale en circulation et un encadrement des ordres de marché.
Les "zombie tokens" et les memecoins sans utilité claire seront soumis à davantage de contrôles.
Des règles renforcées de lutte contre le blanchiment imposeront aux banques et plateformes un contrôle détaillé de l’origine des fonds et de la finalité des transactions.
À SURVEILLER : L’assouplissement institutionnel. La Corée du Sud prévoit d’autoriser les entreprises cotées et les investisseurs professionnels à accéder aux plateformes d’échange d’ici fin 2025, dans un contexte de croissance marquée du marché local et de convergence politique autour des cryptoactifs.
Avalanche, Brave
Brave intègre la blockchain dans son navigateur • Brave est devenu le premier navigateur web à lancer son propre domaine blockchain avec l’introduction du “.brave”, en partenariat avec Unstoppable Domains. Ces domaines, émis sous forme de NFT sur la blockchain Polygon, permettent aux utilisateurs de remplacer des adresses crypto complexes par des noms lisibles, sans frais de renouvellement. Intégrés nativement dans Brave, ils offrent également la possibilité d’héberger des sites décentralisés via IPFS. Brave vise une compatibilité multi-chaînes (Ethereum, Solana, Bitcoin, etc.) et prévoit une prise en charge directe dans son navigateur et son portefeuille dès la version 1.81, attendue en août. En savoir plus…
Une Avalanche vers la réalité • Avalanche, blockchain axée sur la finance décentralisée, s’allie à Helix, société de conseil Web3, et à Faculty Group, un incubateur crypto basé à Dubaï, pour investir 100 millions de dollars dans la promotion de la blockchain dans des domaines spécifiques comme la santé, les actifs réels et l’intelligence artificielle. Les premiers partenaires incluent en effet Life Network, un projet qui utilise l’intelligence artificielle contre les AVC, Kite AI, qui soutient l’accès ouvert aux modèles d’IA, et Tayga, qui développe des infrastructures décentralisées. En savoir plus…
Google se construit une Aura, avec Meta dans le collimateur
Le géant américain mise sur une nouvelle génération de lunettes intelligentes propulsées par son système Android XR et intégrant l’assistant Gemini, notamment en partenariat avec Xreal.
Google a présenté lors de sa conférence I/O, hier et avant-hier, un prototype de lunettes connectées au smartphone, qui permettent d’accéder aux applications, de recevoir des messages, de traduire en direct ou encore de prendre des photos, le tout par commande vocale, avec affichage dans le champ de vision.
Baptisées Aura, les lunettes se basent Android XR, un système d’exploitation conçu pour la réalité augmentée et virtuelle, destiné aux casques et aux lunettes intelligentes, avec une intégration native de son assistant Gemini.
Grâce à des micros, caméras et haut-parleurs intégrés, Gemini perçoit l’environnement immédiat des lunettes et peut réagir de façon contextuelle, devenant ainsi une mémoire visuelle augmentée pour l’utilisateur.
Les lunettes Aura, développées en partenariat avec la chinoise Xreal, seront le deuxième appareil officiel sous Android XR après un casque Samsung, baptisé Moohan, qui arrivera sur marché en fin d’année.
À SURVEILLER : La plateforme Android XR. Google mise sur un modèle collaboratif où il fournit l’OS et les partenaires le matériel, avec pour objectif de faire d’Android XR le vecteur principal de son assistant Gemini dans l’écosystème de la réalité étendue. Ce faisant, il semble assez bien placé pour rattraper l’avance de Meta dans les lunettes et laisser sur place Apple, dont les lunettes n’arriveront pas avant 2027.
EN EXCLUSIVITÉ POUR LES ABONNÉS :
• Comment fonder l’évaluation des modèles d’IA sur leurs usages professionnels concrets plutôt que sur leurs performances mathématiques.
Mesurer ce que l’IA sait vraiment faire
Des chercheurs australiens proposent de réévaluer les performances des modèles de langage à l’aune de leurs usages réels, en s’appuyant sur des données issues de millions d’interactions professionnelles. Leurs résultats remettent en cause la pertinence des benchmarks actuels.
Alors que les modèles de langage sont de plus en plus intégrés aux outils du quotidien, leur évaluation repose encore largement sur des tests académiques standardisés. Des benchmarks comme MMLU, HumanEval ou GSM8K mesurent la capacité des IA à répondre à des QCM, résoudre des problèmes mathématiques ou écrire du code Python. Ces métriques ont servi de base à la compétition entre modèles ces dernières années, mais elles sont de plus en plus critiquées pour leur éloignement des usages concrets.
Une équipe de chercheurs de l’université de Sydney propose une nouvelle approche. Dans un article publié ce mois-ci, ils identifient six grandes capacités mobilisées dans les interactions humaines avec l’IA, à partir d’une analyse croisée de données d’usage sur Claude.ai (plus de quatre millions de requêtes) et d’une enquête menée auprès de 18 000 salariés dans onze secteurs. Leurs travaux montrent que les benchmarks actuels ne couvrent qu’une partie des compétences réellement sollicitées, laissant des pans entiers de l’activité humaine hors champ.
Six capacités, pas seulement techniques
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