L’année prochaine, l’IA

Toutes les prévisions de Forrester Research sur l’IA et le cloud en 2025 • L’avance des banques britanniques sur la lutte contre la fraude • Une hausse continue du bitcoin renforcera les inégalités • Perplexity s’apprête à lever 500M$ supplémentaires • Le G1 de Unitree réalise un saut en longueur record • Bienvenue dans Qant, mardi 22 octobre 2024.

« Le progrès est devant nous, à condition de dépasser sa propagande » Paul Virilio

L’IA en 2025 : l’âge de raison (sur un cloud privé)

Forrester Research présente ses prédictions sur l'évolution des technologies émergentes pour l'année 2025. Ce mardi, l'intelligence artificielle et le cloud computing.

Le futur de l’IA et du cloud computing • Qant, M. de R. avec Dall-e

En 2025, le cloud computing et l'IA continueront d'être des moteurs essentiels de l'innovation, mais les entreprises se livreront à des ajustements stratégiques pour répondre aux défis de gouvernance, de sécurité et de durabilité. L'accent sera mis sur la stratégie, la gouvernance des données, le retour sur investissement – et  le cloud privé, seul à même de garantir la sécurité et à la souveraineté des données.

Le bitcoin, simple bulle ou jeu à somme nulle ?

  • La Banque centrale européenne vient de publier une analyse alertant sur les conséquences sociales de l'appréciation continue du bitcoin

  • La plupart des économistes considèrent, en effet, que comme le bitcoin est dépourvu de sous-jacent, la bulle éclatera tôt ou tard. The distributional consequences of Bitcoin se demande au contraire quel serait l’effet d’une hausse durable, au fur et à mesure que l’offre de bitcoins se restreint.

  • À SURVEILLER : Les inégalités. Selon les auteurs, la hausse continue du bitcoin accroîtra les inégalités entre les premiers investisseurs, devenus riches, et le reste de la population. Cet enrichissement presque sans effort risque d'affaiblir la cohésion sociale et de menacer la stabilité économique.

Bridge, Stripe

Perplexity sans hésitation

  • La start-up Perplexity, à l'origine du moteur de recherche générative du même nom, cherche à lever 500 millions de dollars (environ 472 M€) dans un nouveau tour de table, selon le Wall Street Journal

  • Cette levée porterait sa valorisation à 9 milliards de dollars (environ 8,5 Md€), soit plus du double de sa valorisation de juin dernier. Perplexity a déjà levé trois tours de financement cette année, pour un total de 139,3 millions de dollars (environ 130 M€). 

  • À SURVEILLER : Le combat des éditeurs. Perplexity et Arc Search, son rival plus petit, utilisent des LLM pour écrire la réponse à la question posée. Elles parient sur leur souplesse pour battre Google, qui doit gérer la relation avec les créateurs, les éditeurs et les annonceurs, tout comme OpenAI, qui teste SearchGPT depuis juillet. Mais Perplexity est entrée dans le collimateur des éditeurs : Forbes, Wired (lire Qant du 28 juin) et le New York Times.

IBM, Murati

  • Mira Murati tente l’aventure solo • Mira Murati, ancienne CTO d'OpenAI, lève des fonds pour une nouvelle start-up spécialisée dans les produits d'IA basés sur des modèles propriétaires, avec un objectif de plus de 100 millions de dollars, selon Reuters. Après avoir quitté OpenAI le mois dernier, Murati a exprimé son désir de poursuivre ses propres explorations dans le domaine de l'IA, à l’image de l’ancien directeur scientifique d’OpenAI, Ilya Sutskever (lire Qant du 15 mai). En savoir plus… 

  • Des modèles durs comme du Granite • IBM a lancé de nouveaux LLM, nommés Granite 3.0, sous licence open source Apache 2.0. Ces modèles sont conçus pour des tâches variées comme la génération augmentée par récupération (RAG) et la classification, tout en offrant des protections de sécurité avancées avec la variante Granite Guardian. IBM intègre également ces capacités dans sa plateforme Watsonx et ses offres de conseil pour automatiser des processus à l'aide de l'IA. En savoir plus…

« Qui dit paiement instantané dit fraude instantanée »

Luis Junes est directeur Solution Consulting pour l’Europe, le Moyen-Orient et l’Asie-Pacifique chez Feedzai, une licorne portugaise qui lutte contre la fraude financière grâce à une plateforme de machine learning. Pour Qant, il revient sur les nouvelles formes de criminalité financière et sur la manière dont l'IA peut aider les banques à lutter plus efficacement contre ces dernières.

Luis Junes est directeur Solution Consulting pour l’Europe, le Moyen-Orient et l’Asie-Pacifique chez Feedzai

Qant. Quels sont aujourd’hui les grands types de criminalité financière auxquels vous êtes confrontés ? 

Luis Junes. En ce moment, le sujet majeur, notamment auprès de nos clients en Angleterre, est celui des escroqueries. Les fraudeurs migrent vers ce qu’ils identifient comme le maillon faible, c’est-à-dire le particulier, qu’ils manipulent pour autoriser un paiement. C’est le phénomène de « fraude autorisée » ou « authorized push payment ». Les types d’escroquerie sont nombreux : arnaque à l’emploi, au sentiment, au faux conseiller bancaire…  Face à cette menace, l’intelligence artificielle et le machine learning peuvent jouer un rôle important afin de mieux analyser les signaux faibles lors d’une transaction pour alerter la banque et la potentielle victime.

Le robot qui s’essayait au saut en longueur

Le robot humanoïde G1 de Unitree a atteint une distance de 1,4 mètre lors d’un saut en longueur sans élan. Les sports deviennent le véhicule promotionnel de préférence pour les fabricants d’androïdes.

Après la course, le yoga (lire Qant du 26 septembre 2023) et le parkour (lire Qant du 18 mars), le saut. En atteignant une distance de 1,4 mètre, le robot humanoïde G1 a établi un nouveau record robotique de saut en longueur sans élan, du moins selon son constructeur, le chinois Unitree. Même si les applications possibles se limitent aux secteurs domestique et industriel, le sport est devenu le média de prédilection pour une industrie naissante, tout entière tournée vers la vidéo et la communication.

Bientôt les JO.

EN EXCLUSIVITÉ POUR LES ABONNES :

• En 2025, les entreprises devront renforcer leurs stratégies d'IA et intégrer davantage la gouvernance des données, tandis que le cloud privé gagnera en importance face aux enjeux de sécurité et de souveraineté.

• L'IA joue un rôle clé dans la lutte contre la fraude, mais demande une grande réactivité pour suivre l'évolution des menaces, explique Luis Junes de Feedzai.

• Avec un saut en longueur de 1,4 mètre, le G1 de Unitree montre l’évolution continue des capacités physiques des robots humanoïdes.

L’IA en 2025 : l’âge de raison (sur un cloud privé)

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Qant: Révolution cognitive et Avenir du numérique

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Jean Rognetta

Binational franco-italien, économiste de formation, Jean devient journaliste au milieu des années 1990, après avoir fait ses premiers pas dans l’édition et la technologie. Il débute sa carrière au groupe Tests, leader de la presse informatique, puis se spécialise en financement de l’innovation et des PME. Il couvre le sujet pour Les Echos et Capital Finance de 2000 à 2015. En 2016, il rejoint le magazine Forbes et devient directeur de la rédaction de l’édition française.
Pendant la crise financière, il lance l’association PME Finance, à l’origine notamment du PEA-PME et de l’amortissement du corporate venture, ainsi que partiellement de la libéralisation du crowdfunding. Elle fusionne en 2015 avec le groupement d’entrepreneurs Croissance Plus.
Depuis 2020, Jean a lancé la revue SAY, édition française de Project Syndicate, dont il reste contributing editor, le supplément Corporate Finance du Nouvel Économiste et la collection Demain! aux Editions Hermann.

Maurice de Rambuteau

Diplômé du Centre de Formation des Journalistes (CFJ Paris) et de l'Ecole Supérieure de Commerce de Paris (ESCP BS), Maurice de Rambuteau a fait ses premières armes de journaliste dans le sport, pour le site et le magazine SoFoot, puis au sein de la rédaction football de L'Equipe. Il s'est ensuite tourné vers le journalisme économique au sein de la rédaction de La Croix, avant de donner libre cours à sa passion pour la technologie en rejoignant Qant en juin 2022 pour un premier tour d’horizon de l’IA générative. Depuis, il a percé les mystères des blockchains et du métavers et, surtout, passé des dizaines de modèles d’IA au banc d’essai.

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